En todas las empresas, uno de los factores más importantes que conducen al éxito es cómo se sienten los consumidores y cómo experimentan las interacciones con los diferentes puntos de contacto que tiene la empresa.
Jorge y su equipo entendieron esto muy bien. Ellos desarrollaron una plataforma de AI que podía entender y descifrar diferentes mensajes y conceptos. Lo que no comprendían del todo era la cantidad del mercado que necesitaba su solución para poder optimizar las solicitudes exitosas de los clientes, que van desde el nivel de operación más alto al mas bajo.
Nos enteramos de Lang por medio de uno de nuestros Venture Partners, quien era un cliente de Lang. Cuando nos contó lo que Jorge y Borja estaban construyendo con Lang, nos apresuramos a aprovechar la oportunidad, entendiendo profundamente lo valiosa que era su oferta al haber experimentado anteriormente la dificultad para brindar una excelente experiencia a consumidores finales en escala, y queriendo saber más sobre cómo funcionaba.
Con la ayuda de Lang, las compañías reducen hasta 95% de la carga de los agentes encargados en el servicio al cliente, al automatizar procesos internos y repetitivos como el etiquetado o el reenvío de mensajes, dando de esta manera la oportunidad a las compañías de enfocarse en optimizar los procesos y la estrategia en vez de quedarse atrapados en las operaciones del día a día. Dado que Lang es tan eficaz en la reducción de la carga operativa, apoya eficientemente a sus clientes ofreciéndoles la mejor experiencia posible en su industria – clave para ganar el mercado actual.
Es difícil encontrar un equipo tan balanceado, con años de experiencia en su campo y una visión clara de las necesidades en la dirección de su mercado .
Bridge fue parte de su Serie A de $10 millones, en conjunto con Nava.vc, una fondo de inversión SaaS con sede en San Francisco. Manish Patel, el MP del fondo, tiene una amplia experiencia en el mundo SaaS, y fue de gran ayuda para la comprensión y la diligencia del negocio de Lang, lo que finalmente nos hizo apretar el gatillo e invertir en Lang.
